| 改进ARIMA模型在医药需求预测中的研究 |
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| 引用本文： | 张颖,陈卓. 改进ARIMA模型在医药需求预测中的研究[J]. 计算机工程与设计, 2018, 0(1): 183-188,295 |
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| 作者姓名： | 张颖 陈卓 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学信息与科学技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61572268) |
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| 摘 要： | 为满足卫生部对三级医院库存周转率的要求,提出一种基于小波变换和相似性度量的线性改进模型。基于滑动窗口的数据流相似性原理检验原始序列,小波分解后,根据其线性特征分别搭建模型分而治之,小波重构综合各分量的预测值得到终值。仿真结果表明,该模型提高了突变节点处的预测精度,在模式和非模式集中有优秀的拟合效果和精准的预测效果,验证了该模型的有效性。
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| 关 键 词： | 小波变换 滑动窗口 相似性度量 自回归移动平均模型 需求预测 |
Study of improved ARIMA model in medical demand forecasting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet analysis sliding window time series similarity ARIMA demand forecasting |
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