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突变数据融合在电力传感器网络中的应用
引用本文:顾成喜,赵晓峰.突变数据融合在电力传感器网络中的应用[J].华东电力,2014,42(11).
作者姓名:顾成喜  赵晓峰
作者单位:1. 苏州市职业大学计算机工程学院,江苏苏州,215104
2. 上海市南电力(集团)有限公司,上海,201100
基金项目:The National Natural Science Foundation of China(61472268) 国家自然科学基金项目,苏州市职业大学预研项目,苏州市科技支撑计划
摘    要:针对传统电力传感器网络下突变电力传感数据的融合方法无法将传感器节点发送的多个电力传感数据同时进行消除热备份融合处理,使电力传感器采集的信息不完整,存在较大弊端,提出了一种基于电力传感器下神经网络的电力传感数据融合模型.将电力传感器采集的电力传感数据信息划分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合,设计一个多层电力传感数据融合感知模型,将以簇为单位的电力传感数据通过神经网络将突变电力传感数据发送给汇聚节点进行融合.仿真结果表明,基于电力传感器下神经网络的电力传感数据融合模型可以同时对传感器节点发送的多个电力传感数据进行消除热备份,达到电力传感器网络完整采集有效信息的目的.

关 键 词:传感器网络  突变电力传感数据  神经网络融合

Application of Mutations Data Fusion in Power Sensor Network
GU Cheng-xi,ZHAO Xiao-feng.Application of Mutations Data Fusion in Power Sensor Network[J].East China Electric Power,2014,42(11).
Authors:GU Cheng-xi  ZHAO Xiao-feng
Abstract:
Keywords:sensor network  mutations power sensor data  neural network fusion
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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