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基于CNN的QuickBird遥感影像融合研究
引用本文:张文娟,康家银. 基于CNN的QuickBird遥感影像融合研究[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(10): 91-93,97
作者姓名:张文娟  康家银
作者单位:1. 淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港,222005
2. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122
基金项目:中国博士后科学基金(20090451167)
摘    要:为了充分利用QuickBird多光谱影像的光谱信息和全色影像的高空间分辨率信息,提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的QuickBird多光谱和全色遥感影像融合方法.实验结果表明,相对于传统的影像融合算法,提出的方法具有更好的性能.

关 键 词:遥感影像  细胞神经网络  影像融合  模板

Study on QuickBird Remote Sensing Image Fusion Based on CNN
ZHANG Wen-juan,KANG Jia-yin. Study on QuickBird Remote Sensing Image Fusion Based on CNN[J]. Microelectronics & Computer, 2011, 28(10): 91-93,97
Authors:ZHANG Wen-juan  KANG Jia-yin
Affiliation:ZHANG Wen-juan1,KANG Jia-yin2(1 School of Computer Engineering,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222005,China,2 School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)
Abstract:In order to fully tutilize the spectral information of QuickBird multispectral image and the high spatial resolution information of QuickBird panchromatic image,this paper proposed an approach for fusing the QuickBird multispectral and panchromatic images using cellular neural network.Experiments indicate that proposed method outperforms the traditional approaches in preserving spectral information while improving spatial information.
Keywords:remote sensing  cellular neural network  image fusion  template  
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