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基于基因表达式的太湖水质聚类及模型发现
引用本文:鞠训光,张三友,徐德兰. 基于基因表达式的太湖水质聚类及模型发现[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(10): 39-43
作者姓名:鞠训光  张三友  徐德兰
作者单位:1. 徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州,221018
2. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006
基金项目:徐州市科技项目“徐州市食品(餐饮)安全风险监测预警系统构建”(XJ09095); 徐州工程学院校基金项目“基于遗传算法的交互式二维下料系统研究”(XKY2010104)
摘    要:应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现,解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问题.与实际数据比较,表明聚类结果正确;所发现的营养盐对水质影响的数学模型,对监控、优化太湖水质具有建设性意义.

关 键 词:基因表达式编程  自动聚类  模型发现  太湖水质

Discovery Clustering and Model on Water Quality of Taihu Lake Based on Gene Expression
JU Xun-guang,ZHANG San-you,XU De-lan. Discovery Clustering and Model on Water Quality of Taihu Lake Based on Gene Expression[J]. Microelectronics & Computer, 2011, 28(10): 39-43
Authors:JU Xun-guang  ZHANG San-you  XU De-lan
Affiliation:JU Xun-guang1,ZHANG San-you2,XU De-lan1(1 College of Information and Electrical Engineering,Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou 221018,China,2 School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China)
Abstract:Mined clustering and mathematical model on Taihu water quality discover by applying Gene Expression Programming,Traditional Cluster Algorithm Preset the number of category to be solved and constructed mathematical model.The Experimental result compared to the actual data,the clustering is correct.The mathematical model of nutritive salt affecting water quality discovered that constructive significance is provided with onsupervisory control and optimizing Taihu water quality.
Keywords:gene expression programming  auto-clustering  model discovery  Taihu Lake water quality  
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