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一种基于模糊加权的改进文本聚类方法
作者姓名:刘海峰  姚泽清  刘守生
作者单位:解放军理工大学理学院,江苏南京,210007
基金项目:国家自然科学基金项目(71071161)
摘    要:首先提出了一种优化初始中心点方法用以解决聚类的局部最优问题.同时通过样本的模糊加权减少边缘噪音数据对聚类效率的影响.文本聚类试验表明,该模糊文本聚类算法取得较好的聚类效果.

关 键 词:k-means算法  模糊聚类  文本聚类  模糊加权
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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