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基于粒子群优化和免疫Agent的入侵检测算法研究
引用本文:李正洁,李永忠,徐磊. 基于粒子群优化和免疫Agent的入侵检测算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(10): 94-97
作者姓名:李正洁  李永忠  徐磊
作者单位:江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003
基金项目:江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJD52006); 江苏科技大学科研资助项目(2005DX006J);江苏科技大学研究生科技创新计划项目
摘    要:为解决传统入侵检测系统检测速度慢和误检率高的问题,结合量子粒子群优化算法、免疫原理和移动A-gent技术,提出了基于粒子群优化算法和免疫Agent的入侵检测模型.介绍了系统模型与体系结构,并对系统性能进行仿真实验.实验结果对比表明,系统能提高传统入侵检测系统的检测速度和降低误检率.

关 键 词:量子粒子群  免疫原理  移动Agent  入侵检测

Research of Intrusion Detection Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Immune Agent
LI Zheng-jie,LI Yong-zhong,XU Lei. Research of Intrusion Detection Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Immune Agent[J]. Microelectronics & Computer, 2011, 28(10): 94-97
Authors:LI Zheng-jie  LI Yong-zhong  XU Lei
Affiliation:LI Zheng-jie,LI Yong-zhong,XU Lei(School of Computer Science and Engineering,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China)
Abstract:Aiming at resolving the problem of low detecting speed and high false positive rate of traditional intrusion detection system,Quantum-behaved particle swarm optimization,immune principle and mobile agent are combined in this thesis.An intrusion detection model based on particle swarm optimization and immune agent is proposed.System model and systematic construction is introduced,and system performance is tested.The experiment results indicate that the system can improve the low detecting speed and high fals...
Keywords:quantum-behaved particle swarm optimization  immune principle  mobile agent  intrusion detection  
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