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一种基于类中心矫正的层次聚类算法
引用本文:王娴,杨绪兵,周宇,周溜溜.一种基于类中心矫正的层次聚类算法[J].微电子学与计算机,2011,28(10).
作者姓名:王娴  杨绪兵  周宇  周溜溜
作者单位:南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京,210037
基金项目:江苏省自然科学基金项目(BK2009393); 南京林业大学基金项目(163070053,163070657)
摘    要:为了克服传统层次聚类算法由于两类合并造成的中心点偏移的严重缺陷,提出了一种基于类中心矫正的层次聚类算法,从而提高了算法的精确度;同时继承了传统层次聚类对初始中心点的无依赖性;经分析,算法对于已知聚类数和未知聚类数两种情况均有着良好的聚类效果.通过标准数据测试,结果表明新算法的聚类性能与层次聚类算法相比有更高的精确度;并且让新算法用于指导图像分割实验,证明了算法的有效性.

关 键 词:层次聚类  偏移  类中心矫正  精确度

An Algorithm of Hierarchical Clustering Based on Correcting Class Center
WANG Xian,YANG Xu-bing,ZHOU Yu,ZHOU Liu-iu.An Algorithm of Hierarchical Clustering Based on Correcting Class Center[J].Microelectronics & Computer,2011,28(10).
Authors:WANG Xian  YANG Xu-bing  ZHOU Yu  ZHOU Liu-iu
Affiliation:WANG Xian,YANG Xu-bing,ZHOU Yu,ZHOU Liu-iu(College of Information Science and Technology,Nanjing Forestry University,Nanjing,210037 China)
Abstract:In order to solve the problem of class center offset caused by merger of class of traditional hierarchical clustering algorithm,an algorithm of hierarchical clustering is proposed based on correcting class center.The accuracy of proposed algorithm is improved.And it inherits the non-dependnce of the initial clustering center of the traditional hierarchical algorithm.After analysis,the algorithm obtains a good clustering result for the known and unknown number of clusters.It is proved that the proposed algor...
Keywords:hierarchical clustering  offset  class center correction  accuracy  
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