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基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法
引用本文:刘大有,杨建宁,杨博,赵学华,金弟.基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法[J].吉林大学学报(工学版),2013,43(1):98-105.
作者姓名:刘大有  杨建宁  杨博  赵学华  金弟
作者单位:1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学符号与知识工程教育部重点实验室 长春130012
2. 天津大学计算机科学与技术学院,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金项目(60873149,60973088,61133011,61170092);模式识别国家重点实验室开放课题;中央高校基本科研业务费专项资金(20093177);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0204);2011年教育部博士学术新人奖项目(450060454018)
摘    要:提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA):首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法,然后根据环路紧密值将网络聚类,再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证,实验结果证明了LTA对复杂网络社区挖掘问题的有效性和高效性。

关 键 词:人工智能  数据挖掘  复杂网络  社区挖掘  环路紧密度算法

Community mining from complex networks based on loop tightness
LIU Da-you,YANG Jian-ning,YANG Bo,ZHAO Xue-hua,Jin Di.Community mining from complex networks based on loop tightness[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2013,43(1):98-105.
Authors:LIU Da-you  YANG Jian-ning  YANG Bo  ZHAO Xue-hua  Jin Di
Affiliation:1.College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China;2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University,Changchun,130012,China;3.School of Computer Science and Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:In this paper,a Loop Tightness Algorithm(LTA) is proposed.First,it finds the network loops and calculates it tightness value quickly.Then,it obtains the communities of the networks based on the tightness values.Finally,it reveals the relationship between the network loops and the community structure.The LTA is tested and validated by means of synthetic networks and real networks.
Keywords:artificial infelligence  data mining  complex networks  community mining  loop tightness algorithm(LTA)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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