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一种改进的最小统计噪声功率谱估计算法
引用本文:余耀,赵鹤鸣. 一种改进的最小统计噪声功率谱估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 134-137
作者姓名:余耀  赵鹤鸣
作者单位:苏州大学 电子信息学院 信号与信息处理,苏州 215006
基金项目:苏州市科技发展计划(应用基础研究)项目(No.SYG201033)
摘    要:噪声功率谱估计是语音增强系统中的一个重要部分。基于Martin提出的最小统计噪声功率谱估计算法(MS)提出了一种改进的噪声功率谱估计算法。实验结果表明算法能够较好跟踪噪声谱的变化,提高噪声功率谱估计的准确性,改善增强后语音的质量。

关 键 词:噪声功率谱估计  最小统计  语音增强  

Improved of noise estimation algorithm based on minimum statistic
YU Yao, ZHAO Heming. Improved of noise estimation algorithm based on minimum statistic[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(4): 134-137
Authors:YU Yao   ZHAO Heming
Affiliation:Department of Signal Processing, Electronics & Information, Soochow University, Suzhou 215006, China
Abstract:Noise estimation is an important component of speech enhancement system. In this paper, a new improved algorithm is proposed for noise estimation based on minimum statistic algorithm. Experimental results show that the algorithm can track the changes in noise spectrum, improve the accuracy of the noise power spectrum estimation and the quality of enhanced speech.
Keywords:noise estimation  minimum statistic  speech enhancement
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