| 基于小波和自学习神经网络的图像分割* |
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| 引用本文： | 李朝晖,陈明. 基于小波和自学习神经网络的图像分割*[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(1): 246-249 |
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| 作者姓名： | 李朝晖 陈明 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,陕西,西安,710072;中国飞行试验研究院,陕西,西安,710089
2. 西北工业大学,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术，旨在将小波变换的时—频局域特性与神经网络的自学习能力相结合，从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR―ATR系统中得到应用，对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 图像分割 自学习状态 |
| 文章编号： | 1001-3695(2006)01-0246-04 |
| 收稿时间： | 2005-01-29 |
| 修稿时间： | 2005-03-09 |
Image Segmentation Based on Wavelet Neural Networks with Adaptive Learning |
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| LI Zhao-hui,CHEN Ming. Image Segmentation Based on Wavelet Neural Networks with Adaptive Learning[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(1): 246-249 |
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| Authors: | LI Zhao-hui CHEN Ming |
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| Abstract: | This paper presents a new FLIR image segmentation technique based on wavelet neural networks, aiming to fusing both local characteristic of wavelet time-frequency and adaptive learning by neural networks, and resulting in the powerful abilities of approximation and tolerate error in IR image segmentation.This new algorithm has been applied in a FLIR-ATR system, and got favorable results in achieving IR target contours and damping background noises. |
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| Keywords: | FLIR |
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