基于优化GridSearch-SVM算法的服装版型分类预测研究

服装定制推荐在服装定制过程中有着重要意义,要实现定制推荐的过程,首先根据其量体数据预测服装版型。根据某服装企业的量体数据与版型数据之间的组合关系,采用SVM分类算法,训练分类模型,根据量体数据预测出服装版型,并提出一种二度网格搜索算法(GridSearch),进行支持向量机的(C,g)参数寻优,实现最优的分类效果,并缩短运算时间。