| 向家坝电站运行设备异常状态识别功能的设计与实现 |
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| 作者单位： | ;1.南瑞集团公司(国网电力科学研究院);2.中国长江电力股份有限公司向家坝电厂 |
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| 摘 要： | 针对水电站计算机监控系统常规限值报警发生时,设备已经出现严重故障影响电站安全稳定运行的问题,以水电站历史运行数据为基础,运用人工智能与数据挖掘技术自动学习运行设备的健康特征,实现水电站运行设备异常状态识别功能,在设备运行参数尚未到达故障报警限值前发现异常,达到设备异常早发现早排除的目的,并对辅助系统渗漏异常、开停机流程异常、温度异常、电压与频率异常等关键技术进行了讨论。该功能通过水电站生产设备异常运行状态的感知与报警,实现了安全生产隐患的早期发现,对于保障水电站安全稳定运行具有重要的意义。
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| 关 键 词： | 水电厂 报警 人工智能 |
Design and Implementation of the Function of Identifying Abnormal State of the Operation Equipment of Xiangjiaba Power Station |
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