| 高动态多普勒频率估计及其Cramer-Rao界 |
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| 引用本文： | 王晓湘.高动态多普勒频率估计及其Cramer-Rao界[J].电子与信息学报,2004,26(2):206-212. |
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| 作者姓名： | 王晓湘 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息工程系,北京,100876 |
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| 摘 要： | 用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数，推导分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器(MLE)及其估计误差的Cramer Rao界；描述了最大似然估计器和扩展卡尔曼滤波器(EKF) 对各阶频率参数的估计模型；并以均方根估计误差和失锁概率为性能指标，通过对同一模拟的接收机高动态轨迹的跟踪估计，比较了两种不同估计技术的基本性能。
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| 关 键 词： | 最大似然估计器（MLE） 扩展卡尔曼滤波器（EKF） Cramer Rao界 均方根估计误差 失锁概率 |
| 文章编号： | 1009-5896(2004)02-0206-07 |
| 收稿时间： | 2002-11-3 |
| 修稿时间： | 2002年11月3日 |
Estimation of High Dynamic Doppler Frequency and Its Cramer-Rao Bounds |
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| Wang Xiao-xiang.Estimation of High Dynamic Doppler Frequency and Its Cramer-Rao Bounds[J].Journal of Electronics & Information Technology,2004,26(2):206-212. |
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| Authors: | Wang Xiao-xiang |
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| Affiliation: | Dept. of Info. Eng., Beijing Univ. of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China |
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| Abstract: | The Doppler frequency of received signal is calculated by a Taylor series, the Cramer-Rao bounds on the estimation error is Derived and analyzed; The estimation techniques as Maximum Likelihood Estimator(MLE) and Extended Kalman Filter(EKF) are compared; Their basic frequency error performance and probability of loss-of-lock at various signal-to-noise ratios is compared by tracking a common simulated high-dynamic trajectory. |
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| Keywords: | Maximum Likelihood Estimator(MLE) Extended Kalman filter Cramer-Rao bound RMS estimation error Probability of loss-of-lock |
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