| 黑臭水体遥感识别CART模型构建与应用北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 董旭鑫,赵起超,李家国,李国洪,金永涛.黑臭水体遥感识别CART模型构建与应用北大核心CSCD[J].遥感信息,2022(5):63-69. |
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| 作者姓名： | 董旭鑫 赵起超 李家国 李国洪 金永涛 |
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| 作者单位： | 1.河北工业大学电子与通信工程学院300000;2.河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心065000;3.北华航天工业学院遥感信息工程学院065000;4.中国科学院空天信息创新研究所100101; |
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| 基金项目： | 国防基础科研计划(JCKY2019407D004)；河北省自然科学基金青年基金项目(D2020409005)；河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019138)。 |
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| 摘 要： | 以河北省廊坊市为研究区,根据黑臭水体光谱性质,基于CART模型提出一种改进的模糊决策树黑臭水体遥感识别方法。研究数据表明:黑臭水体与一般水体在可见光及近红外波段存在光谱差异,R_(rs)(R)-R_(rs)(B)、R_(rs)(R)-R_(rs)(G)以及R_(rs)(B)+R_(rs)(G)+R_(rs)(R)可以较好地区分两类水体;根据叶子节点隶属度进行黑臭水体提取(黑臭水体<0.5,一般水体>0.5),其中隶属度为1或0的节点定义为置信区,其余节点为模糊区;提取结果总体精度达到84.78%,其中置信区为92.85%,模糊区为72.23%。该方法在实现高精度提取黑臭水体的同时,通过定义置信区和模糊区可有效降低人工核查,实现更为高效的工程应用。
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| 关 键 词： | 遥感应用 黑臭水体 廊坊市 多特征 分类 CART算法 |
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