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自适应遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用
引用本文:梁会芹,费树岷.自适应遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用[J].工业控制计算机,2009,22(11):57-59.
作者姓名:梁会芹  费树岷
作者单位:东南大学自动化研究所,江苏,南京,210096
摘    要:将自适应遗传算法应用于服装生产流水线中,利用自适应遗传算法能够自动给出比较合适的交叉概率、和变异概率,显著提高了搜索效率,同时改进了遗传算法的搜索能力的特点,解决并行制造中的流水线平衡问题。针对某款运动上衣的生产工艺进行仿真,结果表明了该算法的有效性。

关 键 词:自适应遗传算法  服装生产  流水线平衡  交叉和变异概率

Adaptive General Algorithm to Assembly Line Balancing of Clothing Production
Abstract:A kind of Adaptive General Algorithm is applied to production lines in the clothing,the character of automatically giving more appropriate crossover probability and mutation probability,significantly improve the search efficiency of the genetic algorithm,and improve the search capabilities of the General Algorithm,and is utilized to solve the assembly line balancing problem in apparel manufacturing.The simulation of sports jacket manufacturing is illustrated,simulation results show the effectiveness of the algorithm.
Keywords:adaptive general algorithm  clothing production  assembly line balancing  crossover and mutation probabilities
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