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模糊支持向量机的非直达波抑制算法
引用本文:万群,王伟,黄际彦,宋玉梅.模糊支持向量机的非直达波抑制算法[J].电子科技大学学报(自然科学版),2008,37(6):803-806.
作者姓名:万群  王伟  黄际彦  宋玉梅
作者单位:1.电子科技大学电子工程学院 成都 610054
基金项目:国家自然科学基金  
摘    要:针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。

关 键 词:模糊隶属度    最小二乘支持向量机    非直达波定位    支持向量机数据域描述
收稿时间:2007-07-02

Method for NLOS Mitigation Based on Fuzzy Support Vector Machines
WAN Qun,WANG Wei,HUANG Ji-yan,SONG Yu-mei.Method for NLOS Mitigation Based on Fuzzy Support Vector Machines[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2008,37(6):803-806.
Authors:WAN Qun  WANG Wei  HUANG Ji-yan  SONG Yu-mei
Affiliation:1.School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054
Abstract:
Keywords:
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