量子近似优化算法在数字分区问题中的应用

量子近似优化算法（QAOA）是一种近似求解组合优化问题的方法，它通过反复调整电路参数，以获取问题哈密顿量的最大期望值为目的来解决问题，在组合优化问题领域具有广阔的应用前景。将QAOA应用于数字分区问题（二分区问题），通过将问题函数转换成对应的哈密顿量，构造了量子线路，采用线性近似约束优化（COBYLA）方法对电路参数进行了优化，并使用IBMQ模拟平台进行了模拟实验。研究发现量子近似优化算法在数字分区问题中有着良好的性能表现，可在多项式时间内给出问题的解，并且降低了问题的时间复杂度。