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| 傅里叶变换红外光谱自适应数字滤波算法研究 | |
| 作者姓名： | 孟伍德 童晶晶 高闽光 李相贤 李妍 韩昕 刘文清 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,中国科学院环境光学与技术重点实验室;2. 中国科学技术大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(42075135)；;浙江省重点研发计划项目(2021C65)； |
| 摘 要： | 针对傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪在不同类型环境噪声下导致的仪器性能下降的问题,提出了一种根据不同环境噪声实时更新滤波参数的自适应滤波算法。对该算法的基本原理和实现过程进行了理论推导,分析了不同滤波参数设置下的滤波效果,进而利用设计的滤波算法对实测光谱数据进行了滤波处理,对比分析了不同滤波方法下的光谱信噪比(SNR)。研究结果表明:基于巴特沃斯滤波的自适应FTIR光谱滤波方法在2100～2200 cm-1和2500～2600 cm-1波段的SNR较传统硬件滤波分别提高了1.29倍和1.13倍,表明该算法可以有效提升FTIR光谱信噪比,改善FTIR仪器的性能指标。 |
| 关 键 词： | 光谱学 数字滤波 巴特沃斯滤波器 傅里叶变换红外光谱 信噪比 |