RIS辅助的无蜂窝大规模MIMO关键技术研究

针对密集蜂窝组网干扰受限难题，无蜂窝大规模MIMO利用大规模宏分集，构建以用户为中心的新架构，大规模灵活协作显著提升每个用户性能。同时，无蜂窝辅以智能超表面技术，以低成本和低功耗极大提升网络容量。聚焦研究了RIS辅助的无蜂窝大规模MIMO天线校准和导频分配两个关键问题。针对大规模RAU校准难题，首先在最低校准信噪比和校准相干时间约束下，提出动态分簇的可自愈校准拓扑构建方法，然后为降低校准时域开销，设计了RAU簇内和簇间校准时序，研究了可扩展的天线校准算法，能实现任意多RAU联合相位校准。针对导频分配问题，首先提出基于空间高相关性的用户动态簇的构建新方法，然后提出用户簇内基于信道相关性最低和用户簇间最小复用概率的导频分配方法。仿真结果表明，提出的校准算法具有较小的校准误差和较好的扩展性。同时，提出的导频分配算法性能可逼近最大化容量导频分配算法，且复杂度大幅降低。