一种改进型快速BP训练算法 |
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引用本文: | 柳文,冯建农.一种改进型快速BP训练算法[J].计算机工程与科学,1998,20(4):17-20. |
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作者姓名: | 柳文 冯建农 |
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作者单位: | 广东工业大学沙河校区计算中心,华南理工大学计算机系 |
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摘 要: | 本文以自适应步长调整代替DFP优化方法中的一维搜索,并将它应用于前馈神经网络训练中。同时对步长的衰减因子和增长因子进行动态自适应调整,提高了BP训练算法的收敛速度和摆脱局部极小的能力,实验结果证明了该算法的有效性。
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关 键 词: | 前馈神经网络 BP算法 自适应调整 神经网络 |
An Improved Fast BP Training Algorithm |
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Abstract: | In this paper,the DFP optimal method is improved by replacing the 1D seek with the learning rate adaptive adjusting,and the method is applied to training FNN.In addition,both the increment factor and the decrement factor are adjusted adaptively and dynamically.Thus,both the convergent rate and the ability to escape from local minimum.Experimental results show the effectiveness of the proposed training algorithm. |
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Keywords: | FNN BP algorithm adaptive adjusting |
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