| 基于飞蛾扑火优化算法的光伏阵列MPPT研究 |
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| 引用本文： | 薛飞,张登雨,石季英,周雷.基于飞蛾扑火优化算法的光伏阵列MPPT研究[J].电力电子技术,2019,53(5):60-63. |
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| 作者姓名： | 薛飞 张登雨 石季英 周雷 |
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| 作者单位： | 宁夏电力能源安全重点实验室,国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏银川750002;天津大学,智能电网教育部重点实验室,天津300072 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新型智能算法,具有局部避免和快速收敛能力,并且可以很好地协调全局搜索和局部搜索。针对光伏(PV)阵列在局部阴影条件(PSC)下其输出特性曲线呈现多峰的情况,此处提出了一种基于MFO算法的全局最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。首先,对电导增量(INC)算法、粒子群(PSO)算法和MFO算法在均匀光照和PSC下分别进行了对比;然后,通过对追踪过程中的飞蛾及火焰位置进行分析,清晰地呈现出了MFO算法的优势;最后,通过仿真和实验证明了MFO算法的有效性。
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| 关 键 词： | 光伏阵列 最大功率点追踪 飞蛾扑火优化算法 局部阴影 |
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