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平行机器人与平行无人系统:框架、结构、过程、平台及其应用
引用本文:白天翔, 王帅, 沈震, 曹东璞, 郑南宁, 王飞跃. 平行机器人与平行无人系统:框架、结构、过程、平台及其应用. 自动化学报, 2017, 43(2): 161-175. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000002
作者姓名:白天翔  王帅  沈震  曹东璞  郑南宁  王飞跃
作者单位:1.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190 中国;;2.青岛智能产业技术研究院 青岛 266000 中国;;3.中国科学院大学 北京 100049 中国;;4.中国科学院云计算中心 东莞 523808 中国;;5.英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室 克兰菲尔德 MK430AL 英国;;6.西安交通大学人工智能与机器人研究所 西安 710049 中国;;7.国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心 长沙 410073 中国
摘    要:本文将基于ACP(Artificial societies,computational experiments,parallel execution)的平行系统思想与机器人领域相结合,形成一种软硬件相结合的框架,为无人机、无人车、无人船在复杂环境中实验、学习与实际工作提供便捷、安全的平台,即平行无人系统.本文从平行机器人的基本概念出发,提出平行无人系统的基本框架,并介绍了各模块的基本功能与实现方法,探讨了其中的关键技术.然后本文围绕无人机、无人车、无人船三个方面展望了无人平行系统在实际中的应用和所面临的挑战,提出了平行无人系统的未来发展方向.

关 键 词:平行系统及理论   平行机器人   软件定义机器人   无人车   无人机   无人船
收稿时间:2016-12-28

Parallel Robotics and Parallel Unmanned Systems: Framework,Structure, Process,Platform and Applications
BAI Tian-Xiang, WANG Shuai, SHEN Zhen, CAO Dong-Pu, ZHENG Nan-Ning, WANG Fei-Yue. Parallel Robotics and Parallel Unmanned Systems: Framework, Structure, Process, Platform and Applications. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2017, 43(2): 161-175. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000002
Authors:BAI Tian-Xiang  WANG Shuai  SHEN Zhen  CAO Dong-Pu  ZHENG Nan-Ning  WANG Fei-Yue
Affiliation:1. The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing 100190, China;;2. Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao 266000, China;;3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;;4. Cloud Computing Center, CAS, Dongguan 523808, China;;5. Driver Cognition and Automated Driving Laboratory, Cranfleld University, Cranfleld MK43 0AL, UK;;6. Institute of Artificial Intelligence and Robotics (IAIR), Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China;;7. Research Center of Military Computational Experiments and Parallel Systems, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:In this paper, we propose a framework to incorporate robotics and software-defined surrogates using the ACP-based parallel systems theory. The framework offers a flexible, cost-effective and safe platform to develop and conduct experiments on UAVs, UGVs, USVs and AUVs, and links unmanned vehicles with cyber-physical-social systems (CPSS). This paper focuses on the structure of the proposed framework and each of the functional modules. Relevant tools, as well as further applications and challenges of the proposed system are also discussed.
Keywords:Parallel system and parallel theory  parallel robotics  software-defined robotics  UAV (unmanned aerial vehicle)  UGV (unmanned ground vehicle)  USV (unmanned surface vehicle)
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