| 平行学习——机器学习的一个新型理论框架 |
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| 引用本文： | 李力, 林懿伦, 曹东璞, 郑南宁, 王飞跃. 平行学习——机器学习的一个新型理论框架. 自动化学报, 2017, 43(1): 1-8. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000001 |
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| 作者姓名： | 李力 林懿伦 曹东璞 郑南宁 王飞跃 |
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| 作者单位： | 1.清华信息科学与技术国家实验室(筹), 清华大学自动化系 北京 100084 中国;;2.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190 中国;;3.中国科学院大学 北京 100049 中国;;4.英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室 克兰菲尔德 MK43 0AL 英国;;5.青岛智能产业技术研究院 青岛 266000 中国;;6.西安交通大学人工智能与机器人研究所 西安 710049 中国;;7.国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心 长沙 410073 中国 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（91520301）资助 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点，并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据，如何结合预测学习和集成学习，以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.
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| 关 键 词： | 机器学习 人工智能 平行学习 平行智能 平行系统及理论 |
| 收稿时间： | 2016-11-25 |
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