| 基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类方法 |
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| 引用本文： | 李波, 卢春园, 冷成财, 金连宝. 基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类方法. 自动化学报, 2015, 41(11): 1971-1980. doi: 10.16383/j.aas.2015.c150031 |
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| 作者姓名： | 李波 卢春园 冷成财 金连宝 |
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| 作者单位： | 1.南昌航空大学数学与信息科学学院 南昌 330063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61262050,61562062,61363048,61363049),江西省自然科学基金(20151BAB211006)资助 |
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| 摘 要： | 针对传统低秩表示聚类方法存在的稀疏性不足及噪声敏感等问题,提出了一种基于局部图拉普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类模型. 一方面,通过加入图像数据局部相似性的约束,在保持表示矩阵分块对角的特性下,增强了其稀疏性;另一方面,从数据相关性的角度分析了低秩表示模型的聚类性质, 通过采用鲁棒低秩表示模型,不仅降低了噪声的干扰,而且减弱了表示字典数据之间的线性相关性,从理论上保证了最终的邻接矩阵具有分块对角的良好聚类性质. 与传统低秩表示方法相比,本文得到的表示矩阵既保证了分块性质,又更加稀疏,仿真实验结果表明聚类效果有明显提升.
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| 关 键 词： | 低秩聚类 数据聚类 图拉普拉斯 鲁棒主成分分析 |
| 收稿时间： | 2015-02-04 |
| 修稿时间： | 2015-07-16 |
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