| 基于神经网络的微电网谐波抑制技术 |
| |
| 引用本文： | 张静,李占英,王延平,李洋,宗克勇. 基于神经网络的微电网谐波抑制技术[J]. 大连工业大学学报, 2019, 38(1): 64-69 |
| |
| 作者姓名： | 张静 李占英 王延平 李洋 宗克勇 |
| |
| 作者单位： | 大连工业大学 信息科学与工程学院 ,辽宁 大连,116034;大连工业大学 信息科学与工程学院 ,辽宁 大连,116034;大连工业大学 信息科学与工程学院 ,辽宁 大连,116034;大连工业大学 信息科学与工程学院 ,辽宁 大连,116034;大连工业大学 信息科学与工程学院 ,辽宁 大连,116034 |
| |
| 摘 要： | 微电网谐波污染大多是由于电力电子设备和非线性负载引起。在对并联有源电力滤波器(APF)进行研究的基础上,提出了将BP神经网络和RBF神经网络相结合的神经网络控制器。这种控制器利用其自适应和预测功能,很好地实现了APF检测及抑制谐波。仿真结果表明,相比于传统基于瞬时无功功率理论的p-q算法,将延时缩短了将近一个电源周期;相比于已有的CMAC神经网络与PID相结合的方法,延时缩短约半个电源周期,在响应速度上具有很大优势,且具有更好的动态跟踪特性,电流失真率(THD)小于5%,能有效地抑制微电网谐波,提高电能质量。
|
| 关 键 词： | 微电网 有源电力滤波器 神经网络 谐波抑制 |
Harmonic suppression technology of microgrid based on neural network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
