| 基于灰色关联度的配电网故障区段定位与类型识别方法 |
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| 引用本文： | 童晓阳,张绍迅. 基于灰色关联度的配电网故障区段定位与类型识别方法[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(4): 113-118 |
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| 作者姓名： | 童晓阳 张绍迅 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院;云南电网有限责任公司昭通供电局 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51377137)；四川省科技厅重点研发项目(2017GZ0054) |
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| 摘 要： | 为了更全面准确地对配电网故障进行识别,提出了一种基于灰色关联度的配电网故障区段定位和故障类型识别方法。针对三相电流采用卡伦鲍厄相模变换得到0模、α模、β模,选择变化较为明显的模量,构造反映区段故障的综合模电流作为特征序列,再计算各区段的特征序列与参考正常区段之间的灰色关联度,与门限值比较从而确定故障区段。利用0模、α模、β模分量在故障前后的幅值畸变度,将故障初步分为单相接地、两相接地、相间短路故障三类。根据相模变换关系和不同类型故障的边界条件,选择不同的特征量进行灰色关联度计算,对计算结果分类处理,确定故障类型。IEEE 33节点配电网模型仿真实验结果验证了所提方法能够可靠准确地进行故障区段定位和故障类型识别,不受故障类型、接地电阻和故障相角的影响。
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| 关 键 词： | 配电网；故障定位；故障类型识别；灰色关联度；卡伦鲍厄相模变换 |
| 收稿时间： | 2018-01-21 |
| 修稿时间： | 2019-01-09 |
Grey Relational Degree Based Fault Section Location and Type Recognition Method for Distribution Network |
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| TONG Xiaoyang and ZHANG Shaoxun. Grey Relational Degree Based Fault Section Location and Type Recognition Method for Distribution Network[J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(4): 113-118 |
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| Authors: | TONG Xiaoyang and ZHANG Shaoxun |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China and Zhaotong Power Supply Bureau of Yunnan Power Grid Co. Ltd., Zhaotong 657000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distribution network fault location fault type identification grey relational degree Karrenbauer phase-mode transformation |
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