| 基于优化双目视觉识别方案的输电线路监控研究 |
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| 引用本文： | 何娟,杨楠,谭洪瀚.基于优化双目视觉识别方案的输电线路监控研究[J].电力科学与工程,2019,35(3):31-36. |
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| 作者姓名： | 何娟 杨楠 谭洪瀚 |
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| 作者单位： | 贵州大学电气工程学院,贵州贵阳,550025;北京市电力公司通州供电公司,北京,100000;赛峰飞机发动机(贵阳)有限公司,贵州贵阳,550081 |
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| 摘 要： | 计算机视觉技术作为一项实用技术广泛应用于各大领域,特别是现在仍需依靠大量人力监控的电网输电线路障碍物预警领域。本文利用改进的背景差分法对危险异物进行识别,同时利用优化的双目视觉识别方案对输电线路与异物进行三维重建与判断,并通过实验室环境对所提出的方案进行验证,从而证明优化方案的可行性,为输电线路监控提供更易实现的计算机视觉方案。
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| 关 键 词： | 输电线路 计算机视觉 双目视觉 背景差分 |
Research on transmission line monitoring based on optimized binocular visual recognition scheme |
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| HE Juan,YANG Nan,TAN Honghan.Research on transmission line monitoring based on optimized binocular visual recognition scheme[J].Power Science and Engineering,2019,35(3):31-36. |
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| Authors: | HE Juan YANG Nan TAN Honghan |
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| Affiliation: | (College of Electrical Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, China;Beijing ElectricPower Company, Tongzhou Power Supply Company, Beijing 100000, China;Safran AircraftEngine Guiyang Co., Ltd, Guiyang 550081, China) |
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| Abstract: | HE Juan;YANG Nan;TAN Honghan(College of Electrical Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, China;Beijing ElectricPower Company, Tongzhou Power Supply Company, Beijing 100000, China;Safran AircraftEngine Guiyang Co., Ltd, Guiyang 550081, China) |
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| Keywords: | transmission line computer vision binocular vision background difference method |
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