| 基于改进鲸鱼优化算法的多目标无功优化调度 |
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| 引用本文： | 滕德云,滕欢,刘鑫,潘晨. 基于改进鲸鱼优化算法的多目标无功优化调度[J]. 电力电容器与无功补偿, 2019, 40(3): 123-128,136 |
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| 作者姓名： | 滕德云 滕欢 刘鑫 潘晨 |
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| 作者单位： | 四川大学智能电网四川省重点实验室,成都,610065;四川大学智能电网四川省重点实验室,成都,610065;四川大学智能电网四川省重点实验室,成都,610065;四川大学智能电网四川省重点实验室,成都,610065 |
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| 摘 要： | 在鲸鱼优化算法(WOA)对求解电网无功优化问题中容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度低等缺点时,本文将一种引入冯诺依曼拓扑结构的改进鲸鱼优化算法(AWOA)应用到ORPD问题中,在鲸鱼对猎物进行狩猎行为时,能够增加猎物的多样性,提高了算法的全局搜索能力。以系统有功网损和电压偏差为双目标函数,对IEEE 30节点系统进行仿真,并利用方差分析法(ANOVA)将所得结果与基本鲸鱼优化算法(WOA)、粒子群优化算法(PSO)进行比较,研究表明AWOA算法在搜索能力、迭代次数、收敛性上的潜力,并证明了在解决ORPD问题上的有效性、高效性及鲁棒性,同时也为解决非线性约束问题提供了新途径。
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| 关 键 词： | 无功优化 改进鲸鱼优化算法 方差分析法 |
Multi-objective Reactive Power Optimization Dispatch Based on Improved Whale Optimization Algorithm |
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| TENG Deyun,TENG Huan,LIU Xin,PAN Chen. Multi-objective Reactive Power Optimization Dispatch Based on Improved Whale Optimization Algorithm[J]. Power Capacitor $ Reactive Power Compensation, 2019, 40(3): 123-128,136 |
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| Authors: | TENG Deyun TENG Huan LIU Xin PAN Chen |
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| Affiliation: | (Intelligent Electric Power Grid Key Laboratory of Sichuan Province,Sichuan University, Chengdu 610065, China) |
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| Abstract: | TENG Deyun;TENG Huan;LIU Xin;PAN Chen(Intelligent Electric Power Grid Key Laboratory of Sichuan Province,Sichuan University, Chengdu 610065, China) |
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| Keywords: | reactive power optimization improved whale optimization algorithm analysis of variance |
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