| 负荷预测指数平滑法“厚近薄远”规律研究 |
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| 引用本文： | 夏家盛,吉培荣. 负荷预测指数平滑法“厚近薄远”规律研究[J]. 电力学报, 2019, 0(1) |
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| 作者姓名： | 夏家盛 吉培荣 |
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| 作者单位： | 三峡大学电气与新能源学院 |
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| 摘 要： | 为了解决中长期负荷预测存在时间跨度大和广域分布广等难题,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法。指数平滑法是电力负荷预测中一种重要的方法,该方法中平滑系数α为预测精确度的关键。在传统的指数平滑法预测电力负荷模型的基础上,考虑到模型各期负荷数据误差的区别,引入拟合误差权重系数,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法预测模型,并通过等分法搜索出最优平滑系数α。通过统计学实验,对负荷模型添加随机扰动产生符合实际要求的多组负荷时间序列,统计在不同负荷模型下"厚近薄远"的规律,即拟合误差权重系数β的取值规律。最后将统计实验结果与仿真实例进行对比得到一致结果,从而证明指数平滑法"厚近薄远"规律的正确性。
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| 关 键 词： | 指数平滑法 拟合误差权重系数 最优平滑系数 等分法 “厚近薄远”规律 |
A Study on the Regulation of Exponential Smoothing Method with the Characteristic of Valuing Near Errors and Belittling Far Errors for Load Forecasting |
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