| 基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类 |
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| 引用本文： | 王伟凝, 王励, 赵明权, 蔡成加, 师婷婷, 徐向民. 基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类. 自动化学报, 2016, 42(6): 904-914. doi: 10.16383/j.aas.2016.c150718 |
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| 作者姓名： | 王伟凝 王励 赵明权 蔡成加 师婷婷 徐向民 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院 广州 510641 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61171142, 61401161), 广东省自然科学基金(201 5A030313212), 广东省前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)(2014B010111003, 2014B010111006)资助 |
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| 摘 要： | 随着计算机和社交网络的飞速发展, 图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注. 由于图像美感评价的主观性和复杂性, 传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点, 并准确量化或建模. 本文提出一种并行深度卷积神经网络的图像美感分类方法, 从同一图像的不同角度出发, 利用深度学习网络自动完成特征学习, 得到更为全面的图像美感特征描述; 然后利用支持向量机训练特征并建立分类器, 实现图像美感分类. 通过在两个主流的图像美感数据库上的实验显示, 本文方法与目前已有的其他算法对比, 获得了更好的分类准确率.
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| 关 键 词： | 图像美感评估 深度卷积神经网络 并行卷积神经网络 特征提取 |
| 收稿时间： | 2015-10-31 |
Image Aesthetic Classification Using Parallel Deep Convolutional Neural Networks |
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| WANG Wei-Ning, WANG Li, ZHAO Ming-Quan, CAI Cheng-Jia, SHI Ting-Ting, XU Xiang-Min. Image Aesthetic Classification Using Parallel Deep Convolutional Neural Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2016, 42(6): 904-914. doi: 10.16383/j.aas.2016.c150718 |
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| Authors: | WANG Wei-Ning WANG Li ZHAO Ming-Quan CAI Cheng-Jia SHI Ting-Ting XU Xiang-Min |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image aesthetic assessment deep convolutional neural networks parallel convolutional neural networks features extraction |
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