基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估 |
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引用本文: | 陈侠,刘子龙.基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估[J].电光与控制,2019,26(3). |
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作者姓名: | 陈侠 刘子龙 |
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作者单位: | 沈阳航空航天大学,沈阳,110136;沈阳航空航天大学,沈阳,110136 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;航空科学基金;辽宁省自然科学基金 |
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摘 要: | 主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),实现对目标威胁的评估;然后针对初始参数的不确定性问题,采用粒子群优化算法和BP算法更新每个模糊规则后件部分的参数,以达到提高评估效果的目的。仿真结果表明,与模糊小波神经网络相比,该算法提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。
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关 键 词: | 目标威胁评估 粒子群算法 小波神经网络 模糊小波神经网络 BP算法 |
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