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基于CSS角点检测的快速匹配算法
作者姓名:吴禄慎  万尧  陈华伟  胡贇
作者单位:南昌大学机电工程学院,南昌,330031;南昌大学机电工程学院,南昌,330031;南昌大学机电工程学院,南昌,330031;南昌大学机电工程学院,南昌,330031
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:为了实现准确、快速的图像匹配,从角点检测与描述子两方面入手,提出了一种基于CSS角点检测的匹配算法。首先,在曲率尺度空间下,检测图像在不同尺度下的角点并剔除不稳定角点;其次,基于曲率对图像轮廓描述的精确性,以特征点为中心划分3×4的子邻域,计算子邻域内轮廓曲线点的高斯加权曲率等4维向量特征,建立48维描述子,由于CSS角点检测包含曲率计算,因此生成描述子时避免了曲率的二次计算,提高了匹配速度;最后,提出一种"二进制距离"方法对描述子进行匹配,进一步优化匹配速度。通过实验证明,在保证精度的情况下,CSS快速匹配算法大幅度缩短了匹配时间,对旋转、亮度变化具有较好的匹配效果。

关 键 词:图像处理  图像匹配  曲率尺度空间  角点  曲率
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