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| 基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识 | |
| 作者姓名： | 敖培 李怀芝 任化娟 陶长青 李明 杨百顺 赵四方 李延强 |
| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息工程学院;河南师范大学软件学院;河南师范大学政治与公共管理学院 |
| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031;河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140158,No.20140037,No.20130308,No.20130098 |
| 摘 要： | 针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用BFO算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高,得到的模糊模型简单、模糊规则少,很好地解决了现有算法复杂、输入空间难以划分或者带来的高维问题等,因而具有很好的实用性和有效性。 |
| 关 键 词： | 细菌觅食算法 聚类 T-S模型辨识 |
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