| 基于双决策子空间和神经网络的人脸表情识别 |
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| 引用本文： | 黄勇,应自炉.基于双决策子空间和神经网络的人脸表情识别[J].计算机工程与应用,2007,43(14):227-229. |
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| 作者姓名： | 黄勇 应自炉 |
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| 作者单位： | 五邑大学,信息学院,广东,江门,529020;五邑大学,信息学院,广东,江门,529020;北京航空航天大学,电子信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金
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国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于双决策子空间和径向基函数（RBF）神经网络的人脸表情识别方法。该方法首先采用KPCA+ FLD算法在双决策子空间（核空间和值域空间）中进行决策分析，提取两类判决特征信息：非常规信息和常规信息，并按一定的规则融合这两类判决信息；再运用RBF神经网络分类器和融合特征信息进行人脸表情的分类识别。基于日本女性表情数据库JAFFE的实验结果表明，它是一种有效的人脸表情识别方法。
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| 关 键 词： | 双决策子空间 RBF神经网络 人脸表情识别 核主元分析 Fisher 线性判别分析 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）14-0227-03 |
| 收稿时间： | 2006-6-8 |
| 修稿时间： | 2006-10 |
A Novel Facial Expression Recognition Method Based on Double Discriminant Subspace and Neural Network |
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| HUANG Yong,YING Zi-lu.A Novel Facial Expression Recognition Method Based on Double Discriminant Subspace and Neural Network[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(14):227-229. |
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| Authors: | HUANG Yong YING Zi-lu |
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| Affiliation: | 1.School of lnformation,Wuyi University,Jiangmen,Guangdong 529020,China ;2.School of Electronics and Information Engineering,Beihang University,Beijing 100083,China |
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| Abstract: | A facial expression recognition method based on double discriminant subspace and Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) is proposed in this paper.First,apply the KPCA and FLD algorithm to carry out discriminant analysis in double discriminant subspace (null space and range space) and extract two kinds of expression discriminant feature information:regular information and irregular information,and then fuse them in certain rule.Then the RBFNN and the fusion feature can be use to facial expression recognition.Experimental result on JAFFE show that it is an effective method for facial expression recognition. |
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| Keywords: | double discriminant subspace RBFNN facial expression recognition KPCA FLD |
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