夏季短期负荷预测研究 |
| |
引用本文: | 汤嘉琪,陈培培,袁海平,邱栋栋,朱鹏飞.夏季短期负荷预测研究[J].机电信息,2023(13):12-15. |
| |
作者姓名: | 汤嘉琪 陈培培 袁海平 邱栋栋 朱鹏飞 |
| |
作者单位: | 南京师范大学泰州学院电力工程学院 |
| |
摘 要: | 近年来,气候异常,夏季温度异常高,尤其是经过数日的高温后,电力负荷往往会超出预期。因此考虑夏季高温的累积影响,建立了当天气温与近几天的气温之间的修正公式,采用人工神经网络法,利用修正后的气温去预测某天的负荷。算例表明,修正气温后,日最大负荷和日最高气温之间的相关性指数超过0.9,进一步地,夏季连续高温情况下的短期负荷的预测精度能够得到有效提高。
|
关 键 词: | 气温 累积效应 气温修正 短期负荷预测 |
|
|