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| 面向边缘集群的SDN网络异常流实时检测与缓解 | |
| 作者姓名： | 张传国 刘海涛 姜珊 骆玲 王春婷 崔鸿丽 |
| 作者单位： | 1.临沂大学信息科学与工程学院276005;2.临沂大学信息处276005; |
| 基金项目： | 2019、2020年教育部产学合作协同育人项目,项目号:201901201006、202002230009、202002230017；2021年省级大学生创新创业训练计划项目,项目号:X202110452192,X202110452200,X202110452201；临沂大学大学生创新创业训练计划项目资助。 |
| 摘 要： | 针对边缘集群计算机的异常数据流检测模块,在对辩识异常准确性不够的问题上提供了一个基于边缘计算的SDN卷积神经网络的异常流量监测模型,该模块应用卷积神经网络的深度学习方法,对获得的原始数据特征信息,加以分析,学习。 |
| 关 键 词： | SDN架构 卷积神经网络 异常流 检测 缓解 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |