一种基于决策树的飞机级故障诊断建模方法研究

现代飞机是由许多子系统组成的复杂系统，系统结构层次多，关联度高，故障之间存在横向和纵向传播性。因此，在健康管理技术实施过程中，应最大程度利用故障特征监测技术，并借助各种算法和智能模型来监控、诊断、预测和管理飞机的运行状态。鉴于此，将机器学习中的决策树算法应用到故障诊断技术中，建立了复杂的数学模型，提出了一种基于飞机状态参数构成的决策树的飞机级故障诊断建模方法，对飞机健康管理应用的发展具有一定的参考意义，有利于健康管理系统朝着更加综合化、智能化、网络化和标准化的方向发展。