YOLO物体检测算法研究综述 |
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引用本文: | 周晋伟,王建平.YOLO物体检测算法研究综述[J].常州工学院学报,2023(1):18-23+88. |
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作者姓名: | 周晋伟 王建平 |
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作者单位: | 安徽工程大学机械工程学院 |
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基金项目: | 安徽省科学技术厅科技重大专项项目(202103a05020033); |
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摘 要: | 在计算机视觉领域中,物体检测技术近年来备受关注。YOLO(you only look once)是一种将物体检测概括为回归问题的检测算法,由于采用了端到端的训练和检测方法,保证了良好的速度与精度,近几年被成功地应用到众多领域。文章对YOLO系列算法的重要应用进行详细调研,并与已有物体检测算法进行对比,在此基础上总结了YOLO的特点,指出了YOLO算法未来的发展趋势。
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关 键 词: | YOLO 物体检测与识别 神经网络 |
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