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| 基于GPU深度学习的家用智能垃圾桶设计 | |
| 作者姓名： | 李美锟 杨明夏 凌滨 |
| 作者单位： | 东北林业大学,黑龙江哈尔滨,150040;东北林业大学,黑龙江哈尔滨,150040;东北林业大学,黑龙江哈尔滨,150040 |
| 基金项目： | 东北林业大学消极大学生创新创业项目 |
| 摘 要： | 垃圾分类成为日常所需,为解决垃圾分类的问题,使投放垃圾变得更加环保高效,本文设计了基于GPU深度学习的智能垃圾桶.应用Tensorflow深度学习框架,使用GPU加速训练,并结合硬件树莓派处理垃圾的图像信息,通过单片机控制步进电机实现垃圾分类.本设计具有分类准确度高,使用简单便捷,可实现垃圾分类的清洁化、高效化、智能化... |
| 关 键 词： | 智能分类垃圾桶 神经网络 GPU加速 单片机控制 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |