| 基于小波与Retinex原理的锈蚀图像特征增强 |
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| 引用本文： | 陈法法潘瑞雪杨蕴鹏肖文荣陈保家.基于小波与Retinex原理的锈蚀图像特征增强[J].组合机床与自动化加工技术,2022(4):20-23. |
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| 作者姓名： | 陈法法潘瑞雪杨蕴鹏肖文荣陈保家 |
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| 作者单位： | 1.三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室443002; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51975324)；湖北省教育厅科研项目(B2021036)；宜昌市自然科学研究项目(A21-3-002)；水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金(2021KJX07)项目资助。 |
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| 摘 要： | 为更好地判断金属材料的锈蚀程度,针对低照度金属锈蚀图像存在的亮度不高和细节信息不明显的问题,提出了基于小波变换和Retinex原理的图像特征增强算法。首先,将原始锈蚀图像的色彩空间转换HSI空间,保持饱和度分量和色调分量不变,对亮度分量I进行小波分解;其次,对分解后的高频分量和低频分量进行自适应增强,重构后的图像经Retinex原理进行多尺度增强改善图像亮度。实验结果表明,对锈蚀低照度图像的增强效果明显,能较好地改善图像的整体亮度,对细节信息的保留和增强效果明显。
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| 关 键 词： | 金属锈蚀图像 小波变换 自适应增强 Retinex HSI空间 |
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