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基于复Morlet小波的列车走行部轴承故障监测系统北大核心CSCD
作者姓名:李俊曹  伍川辉  李恒奎
作者单位:1.西南交通大学机械工程学院610031;2.中车青岛四方机车车辆股份有限公司266111;
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2020YFB1200300ZL)。
摘    要:文中针对列车走行部中轴承的故障设计了一种故障监测系统,实时监测轴承的状态,提高轴承故障诊断的精度。该系统将数据采集与处理分离,对轴承的温度和振动数据进行采集,传给处理板进行诊断,使用谱峭度提取振动信号中的共振频率,以此确定复Morlet小波的中心频率和尺度,使用小波变换对信号进行处理。该算法能自适应提取信号的共振频率,有效过滤外界噪声的干扰,提高轴承故障诊断的精度。通过模拟轴承故障对该系统进行验证,该系统能有效检测走行部轴承的故障。

关 键 词:监测系统  故障诊断  谱峭度  复Morlet小波
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