基于MobileViT模型的光伏电池板积灰状态识别方法研究

光伏板表面积灰会降低光伏发电效率，引发热斑、腐蚀等问题，因此开展光伏板积灰状态识别方法的研究具有重要意义。鉴于此，提出了一个基于MobileViT模型的光伏板积灰状态识别方法，将光伏板的积灰状态划分为5个等级，并以此构建了光伏板积灰状态评价模型。实验表明，对于5个积灰等级，MobileViT-XXS模型的准确率为99.5%，精准率为99.6%，召回率为99.5%，每幅图推理时间为2.1ms。该方法能准确且快速识别光伏板积灰状态，预计未来可以部署在无人机上辅助巡检工作。