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一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法
引用本文:马迪,李冠宇. 一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(9)
作者姓名:马迪  李冠宇
作者单位:大连海事大学信息科学技术学院 辽宁 大连 116026
基金项目:国家自然科学基金项目(60972090,61073057)。
摘    要:模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具,而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法,因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式,模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。模糊形式概念分析是一种基于模糊形式背景表示形式概念的新模型,是由模糊集理论与形式概念分析结合而成,其主要表现形式即是模糊概念格。这种模糊概念层次结构是数据分析及规则提取的有效工具,且支持概念间相似度的计算。提出一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法,意图从领域文档中获取模糊概念和模糊概念关系,并通过模糊形式概念分析,将其添加到源模糊本体转化的模糊概念格中,以完成模糊本体学习。

关 键 词:语义网  模糊形式概念分析  模糊本体  模糊本体学习  模糊概念格

A FUZZY ONTOLOGY LEARNING METHOD BASED ON FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS
MaDi,LiGuanyu. A FUZZY ONTOLOGY LEARNING METHOD BASED ON FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(9)
Authors:MaDi  LiGuanyu
Abstract:
Keywords:Semantic Web  Fuzzy formal concept analysis  Fuzzy ontology  Fuzzy ontology learning  Fuzzy concept lattice
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