| 基于基因灵敏度信息和二进制微粒群优化的基因选择方法 |
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| 引用本文： | 孙伟,韩飞.基于基因灵敏度信息和二进制微粒群优化的基因选择方法[J].计算机应用研究,2014,31(9). |
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| 作者姓名： | 孙伟 韩飞 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了得到低冗余度高识别率的基因子集,提出了一种耦合基因灵敏度信息的微粒群优化基因选择方法.首先,通过单隐层神经网络从微阵列数据中提取各个基因的基因—类别灵敏度值;其次,在基因聚类基础上,利用基因灵敏度信息滤除低灵敏度的基因;最后,将基因灵敏度信息编码进二进制微粒群优化算法作进一步基因选择.在两个公开的微阵列数据集上的实验结果表明,对比其他方法,由于充分考虑各个基因灵敏度信息,因此能够选出较少基因但分类性能更高的基因子集.
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| 关 键 词： | 基因选择 基因灵敏度 二进制微粒群优化 微阵列数据 |
Gene selection method based on gene-to-class sensitivity information and binary particle swarm optimization |
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| SUN Wei,HAN Fei.Gene selection method based on gene-to-class sensitivity information and binary particle swarm optimization[J].Application Research of Computers,2014,31(9). |
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| Authors: | SUN Wei HAN Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gene selection gene-to-class sensitivity binary particle swarm optimization microarray data |
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