| 一种新的基于压缩传感理论解决Pan-Sharpening问题的算法 |
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| 引用本文： | 简智涵,曹淼科,沈超敏,张桂戌.一种新的基于压缩传感理论解决Pan-Sharpening问题的算法[J].计算机应用与软件,2014(9). |
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| 作者姓名： | 简智涵 曹淼科 沈超敏 张桂戌 |
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| 作者单位： | 华东师范大学信息科学技术学院 上海200241 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11101260，61273298)；国家重点基础研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | Pan-Sharpening问题是将高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像融合,重构出高分辨率多光谱图像的过程。压缩传感理论解决了相应目标函数的稀疏解问题(求解含有l0范数的极小化问题)。利用压缩传感理论,提出一种新的解决Pan-Sharpening问题的算法:以离散余弦变换矩阵作为字典进行重构。然后针对重构过程中产生的块效应、色彩偏差和洗涤效应等问题进行相应的处理。QuickBird卫星图像的实验结果表明:与经典算法进行对比,该算法在效果上有一定的优势。
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| 关 键 词： | Pan-Sharpening 数字图像处理 离散余弦变换 压缩传感 |
A NEW ALGORITHM FOR PAN-SHARPENING SOLUTION BASED ON COMPRESSED SENSING THEORY |
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| JianZhihan,CaoMiaoke
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ShenChaomin,ZhangGuixu.A NEW ALGORITHM FOR PAN-SHARPENING SOLUTION BASED ON COMPRESSED SENSING THEORY[J].Computer Applications and Software,2014(9). |
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| Authors: | JianZhihan CaoMiaoke ShenChaomin ZhangGuixu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pan-Sharpening Digital image processing Discrete cosine transform Compressed sensing |
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