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基于A-VFSA粒子发生器的PSO算法的研究
引用本文:程林,杨波,霍娟.基于A-VFSA粒子发生器的PSO算法的研究[J].计算机应用研究,2014,31(9).
作者姓名:程林  杨波  霍娟
作者单位:1. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
2. 上海交通大学生命科学技术学院,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:对超快速模拟退火算法进行改进(A-VFSA),并以此为粒子发生器,提出了PSO-PG算法.该算法通过粒子发生器对搜索域内粒子进行改进,从而生成一个精英粒子池;并根据随机策略从粒子池中选择粒子,作为初始种群,采用PSO算法进行优化,得到全局最优解.相比于标准PSO算法和LDW算法,PSO-PG算法拥有更好的稳定性和优化精度,能够更加快速地收敛到全局最优解,在一定范围内几乎不依赖于初始参数的选择.

关 键 词:A-VFSA  PSO  LDW  初始参数  优化精度

Study of new global optimization algorithm of PSO with particle generator based on improved A-VFSA
CHENG Lin,YANG Bo,HUO Juan.Study of new global optimization algorithm of PSO with particle generator based on improved A-VFSA[J].Application Research of Computers,2014,31(9).
Authors:CHENG Lin  YANG Bo  HUO Juan
Abstract:
Keywords:A-VFSA  PSO  LDW  initial parameters  optimization precision
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