| 带周期校正的灰色残差预测模型 |
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| 引用本文： | 刘博元,姜嘉慧,范文慧,曲慧杨,侯宝存.带周期校正的灰色残差预测模型[J].计算机应用研究,2014,31(9). |
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| 作者姓名： | 刘博元 姜嘉慧 范文慧 曲慧杨 侯宝存 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学自动化系,北京,100084
2. 北京仿真中心,北京,100854 |
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| 摘 要： | 随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题.因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析.针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先加入残差校正模型来提高预测精度,同时对于原始数据具有周期性的情形,建立周期补偿序列,最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型.最终的实验结果表明,该模型在用于对周期性数据的预测时,准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高.
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| 关 键 词： | GM(1 1)模型 灰色预测 残差校正 周期校正 优势周期 |
Grey residual predicting model with period correction |
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| LIU Bo-yuan,JIANG Jia-hui,FAN Wen-hui,QU Hui-yang,HOU Bao-cun.Grey residual predicting model with period correction[J].Application Research of Computers,2014,31(9). |
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| Authors: | LIU Bo-yuan JIANG Jia-hui FAN Wen-hui QU Hui-yang HOU Bao-cun |
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| Keywords: | GM(1 1) model grey predicting residual correction period correction dominant period |
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