| 基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法研究 |
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| 引用本文： | 张晓云,刘东.基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法研究[J].计算机应用研究,2014,31(9). |
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| 作者姓名： | 张晓云 刘东 |
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| 作者单位： | 1. 绵阳职业技术学院计算机科学系,四川绵阳,621000
2. 四川虹信软件有限公司(长虹集团),四川绵阳620000;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法.采用四叉树的目的包括利用四叉树寻找K-均值聚类算法所需要的聚类中心和利用四叉树来进行软件模块的故障预测.在这种算法中,输入门限参数决定了最初的聚类中心,通过改变门限参数,用户可以得到期望的聚类中心.采用了聚类收益这个新的标准来衡量算法的性能.通过仿真和比较,算法具有最高的聚类收益,且在大多数情况下,总体错误率比其他算法更低,从而表明了算法在软件故障预测中的有效性.
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| 关 键 词： | K-均值聚类 四叉树 软件故障预测 |
Software fault prediction based on quad tree K-means clustering algorithm |
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| ZHANG Xiao-yun,LIU Dong.Software fault prediction based on quad tree K-means clustering algorithm[J].Application Research of Computers,2014,31(9). |
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| Authors: | ZHANG Xiao-yun LIU Dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | K-means clustering algorithm quad tree fault prediction |
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