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基于分层空间的Rao-Blackwellised化粒子滤波算法
引用本文:季云峰,马上,周航. 基于分层空间的Rao-Blackwellised化粒子滤波算法[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(9)
作者姓名:季云峰  马上  周航
作者单位:1. 江苏信息职业技术学院 江苏 无锡214000
2. 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 四川 成都611731
3. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆400044
基金项目:国家科技支撑计划项目(2007 BAG06 B06)。
摘    要:针对于粒子滤波在目标跟踪里面粒子使用率低且单一等问题,提出一种基于分层空间的Rao-Blackwellised化粒子滤波算法。该算法通过Rao-Blackwell定理将线性变量边缘化从而减少状态空间维数,提高估计精度。在满足同等精度要求时,可大大减少所需粒子数目,因而大大降低计算负荷;分层理论可以把粒子空间分成多重空间,利用权重实现合理分配粒子,可以提高相关估计的准确性。实验结果表明,所提算法的均方根误差相比传统算法降低了50%,精确度在每个仿真时间内都有提高。

关 键 词:分层空间  Rao-Blackwell定理  粒子滤波  均方根误差

RAO-BLACKWELLISED PARTICLE FILTER ALGORITHM BASED ON LAYERED SPACE
JiYunfeng,MaShang , ZhouHang. RAO-BLACKWELLISED PARTICLE FILTER ALGORITHM BASED ON LAYERED SPACE[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(9)
Authors:JiYunfeng  MaShang    ZhouHang
Abstract:
Keywords:Layered space  Rao-Blackwell theorem  Particle filter  Root mean square error
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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