| 一种融入局部信息的直觉模糊C-均值聚类图像分割算法 |
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| 引用本文： | 王昭,范九伦,娄昊,赵凤.一种融入局部信息的直觉模糊C-均值聚类图像分割算法[J].计算机应用研究,2014,31(9). |
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| 作者姓名： | 王昭 范九伦 娄昊 赵凤 |
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| 作者单位： | 1. 西安邮电大学通信与信息工程学院,西安,710061
2. 武警工程大学信息工程系,西安,710086 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，陕西省教育厅专项科研计划项目 |
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| 摘 要： | 模糊C-均值(FCM)算法对图像噪声敏感,聚类过程中只考虑图像的数值特征信息而忽略像素间空间约束关系,同时单一隶属度并不能充分描述图像的不确定性,这使得基于FCM的图像分割不够准确.融入局部信息的改进FCM算法虽然对图像噪声有一定鲁棒性,但对图像细节保持不够,难以分割微小区域.针对上述问题,提出一种基于直觉模糊集的改进模糊C-均值(IFS_FCM)图像分割算法.该方法将直觉模糊集理论融入到FCM中,充分考虑图像的不确定性,同时在目标函数中引入空间邻域信息,使得该分割算法对噪声鲁棒性增强的同时还能保持图像细节信息.实验结果表明,IFS_FCM能获得更加理想的图像分割效果.
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊C-均值 直觉模糊集 空间邻域 |
Intuitionistic fuzzy C-means clustering algorithm incorporating local information for image segmentation |
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| WANG Zhao,FAN Jiu-lun,LOU Hao,ZHAO Feng.Intuitionistic fuzzy C-means clustering algorithm incorporating local information for image segmentation[J].Application Research of Computers,2014,31(9). |
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| Authors: | WANG Zhao FAN Jiu-lun LOU Hao ZHAO Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation fuzzy C-means intuitionistic fuzzy set spatial neighbor |
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